10月8日晚，瑞典皇家科學院將2024年諾貝爾物理學獎授予人工智能領域的科學家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他們利用人工神經網絡實現機器學習的奠基性發現和發明。

　　諾獎“爆冷”頒給AI一時引發熱議，因為AI通常不被看作是物理學的傳統分支。獲獎者本人Geoffrey E. Hinton在得知拿獎后的第一反應也是“完全沒有想到”。

　　在知乎平臺上，正經科普和幽默解讀齊飛，成為整個互聯網“科學吃瓜”的策源地。有知乎答主注意到中科院物理所的直播間在結果公布時“直接給干沉默了”。還有知友表示，追問“知乎直答”時被告知，機器學習通常被認為屬于計算機科學和統計學的領域，不是傳統意義上的物理學分支。

　　事實上，此前曾連續兩年準確預測了諾貝爾生理學或醫學獎方向的知乎答主、科普作家“極薩學院冷哲”在預測今年獲獎方向時，將CRISPR(基因編輯)和AI(人工智能)預測為冷門，“AI對生命科學影響太大，唯一的問題是能否破例，以及頒給誰”，但其將AI獲獎預測的是諾貝爾生理學或醫學獎，不在物理學范疇之內。

　　“2024 諾貝爾物理學獎授予人工神經網絡機器學習，為什么會頒給 AI 領域？”知乎答主、計算機軟件從業者“SIY.Z”認為，Geoffrey Hinton開發的神經網絡“玻爾茲曼機”的歷史地位一直被低估了，正是其引導了“用統計物理構建機器學習模型”“深度神經網絡的高效訓練”“生成模型”AI的發展，這為如今強大的機器學習奠定了基礎。

　　也有科研人員持不同意見。知乎答主、中國科學院紫金山天文臺天文學博士在讀生“拉格朗日L2”直言“不否認機器學習有用，但是作用被夸大了，不能說有幫助就頒個物理學獎吧”，知乎答主“雜然賦流形丶”則以往年諾貝爾物理學獲獎方向做了九宮格表情包，用以調侃歷史上物理學獎“錯亂頒獎”的情況。

　　在討論、造梗的同時，知友們也從各種角度對兩位獲獎者John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton進行著科普：Geoffrey Hinton是諾貝爾物理學獎和圖靈獎的首個雙料獲得者，其曾在谷歌工作了近十年時間，其學生和后輩如今遍布整個AI學術界和工業界；John J. Hopfield的父母均為物理學家，他的職業生涯早期曾在貝爾實驗室工作，這一代表著20世紀科學與技術的象征的科學研究機構。

　　知乎聚集著大量科研人群、專業學者、科普作家等，每一年的諾貝爾頒獎季他們都對各獎項進行了充分的討論、預測和科普。而在今年，當諾貝爾物理學獎授予AI后，眾多答主的熱烈討論、觀點激辯和熱梗制造，讓知乎成為了圍觀諾獎最具吸引力的平臺。返回搜狐，查看更多